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Departments > Department Informatik > Kontakt > Professoren > Meisel Andreas > WP Robot VisionHinweis
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Vorlesungen
 | Grundbegriffe der Mustererkennung, Stufen der Bildverarbeitung | 1.1 M |
| Bild als Matrix, einfache Bildeigenschaften, Histogramm, Histogrammausgleich, Look-up-Tabellen, Thresholding, adaptive Thresholding, arithmetisch-logische Opertionen | 1.4 M |
| Faltung, Kantenoperatoren (Laplace, Sobel), Rangordnungsoperatoren, geometrische Bildtransformationen | 2.1 M |
| Filterung im Ortsfrequenzbereich, idealer Tief- und Hochpass, Gaussfilter, Canny-Operator | 1.9 M |
| Farbverarbeitung, Farbdreieck, RGB/CYMK/HSI-Modell, Falschfarbendarstellung | 1.0 M |
| Konturextraktion, Polygonapproximation, Fourier-Deskriptoren, Hough-Transformation, Component-Labeling, Hu-Momente, Segmentierung mit Dynamischer Programmierung | 2.0 M |
| Neuronale Netze, radiale Basisfunktionen, Multilayer-Perzeptron, Backpropagation-Algorithmus, Self-organizing-maps (Kohonen-Netze) | 2.6 M |
| Kurze Wiederholung bzw. Vertiefung zur lin. Algebra und Ausgleichsrechnung | 594 K |
| Komplexe Zahlen, Eulergleichung, Fourierreihe, diskrete Fouriertransformation, Faltungstheorem, Filtern im Frequenzbereich | 2.4 M |
Praktikum
| Sobel-Operator mit Richtungsbild /Medianoperator für große Masken (Histogrammmethode) | 70 K |
| Geometrische Bildtransformationen, bilineare Interpolation, affine Transformation, 4-Punkte-Transformation | 100 K |
| Entwurf und Training eines Neuronalen Netzes, Integration eines trainierten Netzes in ein C-Projekt, Lesen handgeschriebener Zahlen. | 128 K |
| Filterung im Frequenzbereich, Fouriertransformation, idealer Tief-/Hochpass, Gauss-Tief-/Hochpass, LoG-Filter, Beseitigung von Bildstörungen, High-frequency-emphasis-Filter. | 149 K |
| Einführung in die LTILib und Maple | 687 K |
| RV_Zus_JavaNNS_Einfuehrung.pdf Einführung in JavaNNS anhand von 2 Beispielen. | 377 K |
Klausuren
| 171 K | |
| 198 K | |
| 99 K | |
| 334 K | |
| 283 K | |
| 195 K | |
| 193 K | |
| 293 K | |
| 397 K |
Sonstiges
 | MAPLE-Projekt: Konstruktion von Funktionsblöcken mit Radialen Basisfunktionen (XOR-Beispiel) | 54 K |
| pdf-Dokument zum MAPLE-Projekt: Konstruktion von Funktionsblöcken mit Radialen Basisfunktionen (XOR-Beispiel) | 599 K |
Kontakt
Prof. Dr.-Ing. Andreas Meisel
Fakultät "Technik und Informatik"
Department "Informatik"
Berliner Tor 7
Raum 07.82
Tel. +49 (0)40 42875-8163
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