Die AG „Data Warehouse, Data Mining“ beschäftigt sich mit aktuellen Fragestellungen aus diesen Gebieten (z.B. Teilnahme am Data Mining Wettbewerb). In regelmäßigen Treffen wollen wir über aktuelle Themen diskutieren; dazu werden auch externe Referenten eingeladen. Weiterhin soll die AG als Diskussionsforum für alle diejenigen dienen, die eine Studien- oder Diplom/Bachelor-Arbeit auf diesen Gebieten schreiben bzw. schreiben wollen.

Termine

1. Treffen: Do. 22. April, 15:15 Uhr, Raum 1101c Referent: Michael Roth, SinnerSchrader Thema: "Web-Mining: Navigation in der Datenflut"

2. Treffen: Do. 27. Mai, 15:30 Uhr, Raum 1101 c Referent: Lars Priebe, Oracle Thema: "Data Warehousing und Data Mining mit Oracle Tools"

3. Treffen: Diplomanden berichten über ihre aktuellen Arbeiten, Mi. 23. Juni, 15:30 Uhr, Raum 1101c

4. Treffen: Mo. 18. Oktober, 15:45 Uhr, Raum 1101c Referent: Prof. Dr. Martin Gennis Thema: IT – Asset Management mit Zeitbezug

5. Treffen: Mo. 16. Januar, 14:00 Uhr, Raum 1101c Referenten: Projektgruppe Integrated Webserver Logfile Mining Thema: Abschlusspräsentation

Abgeschlossene Diplomarbeiten

• Albert, Christian: Vergleichsstudie über mehrdimensionale Datenmodelle von Data Warehouse-Anwendungen in einem RDBMS
• Ermrich, Martin: Einwicklung eines Data Warehouses zur Einzelhandelsstrukturanalyse mit SAP-EIS
• Schmidt, Gunnar: Data Warehouse für eine Vertriebsgesellschaft der Versicherungsbranche
• Waber, Christian: Einführung eines Führungsinformationssystems zur Kontrolle und Unterstützung der Leistungs- und Kalkulationsaufstellung im Krankenhaus
• Becker, Heiko: Entwicklung eines Prototyps zum Kosten- und Erlösvergleich im Krankenhaus auf Basis eines Data Warehouse
• Prutkow, Alexander: Entwicklung eines web-basierten OLAP-Client für die Analyse und Visualisierung der Planungsdaten im Bereich "Kreditverlängerung" einer Hypothekenbank
• Offe, Lars: Produktvergleich von Reporting-Tools im Data Warehouse-Umfeld
• Mecklenburg, Jens: Konzeption und Entwicklung eines prototypischen Web-Warehouse für das Projektcontrolling
• Boldt, Florian: Erstellung eines Data Warehouses zur Projektdatenanalyse
• Linge, Holger: Entwicklung eines Auslagerungskonzeptes für historische Daten in einem Data Warehouse
• Dehkordi, Farhad: Entwicklung einer mobilen Umgebung für Data Warehouse Systeme
• N. Grabbert: Prototyp eines Data Warehouse Systems zur Analyse von Webserver Logfile Daten
• M. Koose: Untersuchung und prototypische Implementierung von Algorithmen zur Analyse von Weblog-Daten
• C. Cheng: Prototypische Entwicklung eines OLAP-Tools zur Analyse von Weblogfile-Daten
• M. Berhanu, J. v.d. Geest, R. Niefünd: Entwurf und Implementierung eiens Data Warehouse zur Analyse von Webserver-Logfiles mit Oracle